Kan oplysninger fra en tekst blive til felter, som virksomhedens systemer kan arbejde videre med? Det er en af de opgaver, Cloudflare sætter fokus på med Clairic. Modellen blev præsenteret 19. oktober 2026 og er foreløbig tilgængelig som preview på Workers AI. For virksomheder er den relevante opgave at afklare, hvilke data der skal findes, og hvordan resultatet bliver kontrolleret.
Hvad har Cloudflare præsenteret?
Cloudflares officielle ændringsoversigt beskriver Clairic som en model, der returnerer værdier i bestemte datatyper frem for fri tekst. En forespørgsel indeholder input og en beskrivelse af de ønskede felter. Modellen kan blandt andet udtrække oplysninger og beregne værdier.
Den aktuelle modeldokumentation markerer løsningen som preview og viser adgang via Workers AI og REST API. Det er Cloudflares løsning. Gennemgangen her er KPdesigns forslag til, hvordan en virksomhed kan forberede og vurdere en afgrænset integrationsopgave.
Begynd med at definere felterne
Vores anbefaling er at beskrive det ønskede resultat, før der vælges en model. Hvilke oplysninger har det næste system brug for? Hvad betyder hvert felt? Og hvordan skal det afleveres?
Et tænkt eksempel er at finde et varenummer, en dato og en mængde i en tekst. Beskriv felterne hver for sig. Et varenummer kan kræve, at foranstillede nuller bevares. En dato skal have et aftalt format. En mængde skal have en tydelig enhed. På den måde kan udvikler og virksomhed tale om konkrete krav frem for blot at bede om at få teksten lavet om til data.
Bevar et spor tilbage til kilden
Den person, som kontrollerer et resultat, skal kunne forstå, hvor oplysningen kommer fra. Aftal derfor, hvordan et udtrukket felt kan sammenholdes med det oprindelige materiale. Det kan være et afgrænset tekstudsnit eller en reference til den relevante del af et dokument.
Start gerne en afprøvning med kunstige eksempler, som virksomheden selv har skrevet. Lav både en tydelig tekst og en tekst med manglende eller tvetydige oplysninger. Skriv det forventede resultat ned på forhånd. Det giver et bedre grundlag for vurderingen end kun at se et enkelt vellykket eksempel.
Et korrekt format er ikke det samme som et korrekt svar
Cloudflare understreger i ændringsoversigten, at et velformet svar ikke nødvendigvis er korrekt. Dokumentationen beskriver blandt andet sikkerhedsscorer og manglende værdier som oplysninger, der kan bruges ved vurdering af resultatet. Det er relevant, når man beslutter, hvilke svar der kræver ekstra kontrol.
Vores forslag er at aftale en særskilt vej for uafklarede felter. Hvis mængden mangler, skal resultatet ikke uden videre behandles som nul. Hvis to datoer kan være relevante, bør den ansvarlige kunne se tvivlen og tage stilling. Beskriv disse situationer i opgaven, så fejlhåndtering bliver en del af løsningen fra starten.
Kobl først videre, når kontrollen er aftalt
En integration bør have en tydelig grænse mellem at læse oplysninger og at ændre noget i et andet system. Vores anbefaling er først at vise de udtrukne data til gennemgang. Aftal derefter, hvilke betingelser der skal være opfyldt, før et resultat må bruges videre.
Gem observationerne fra afprøvningen: input, forventet svar, faktisk svar og den beslutning, som kontrollen førte til. Brug dem til at prioritere rettelser og vurdere, om løsningen passer til opgaven. En demonstration med et nyt værktøj er et udgangspunkt for arbejdet, men dokumenterer ikke i sig selv virksomhedens konkrete resultat.
Hjælp til API-integration og automatisering
Hos KPdesign tilbyder vi API-integration, automatiserede dataprocesser og teknisk dokumentation efter aftalt omfang. Det er vores egen kommercielle ydelse. En opgave kan begynde med afklaring af felter, dataveje og fejlhåndtering, så virksomheden får et konkret grundlag for udvikling og afprøvning.